fa شناسایی و تحلیل عوامل حیاتی موفقیت حوزه آموزش در مراکز آموزش عالی با استفاده از نگاشت‌های ادراکی فازی سلامت Health پژوهشی اصيل Original Research <p> <strong> اهداف : </strong>در محیط پویای کنونی، سازمان‌های آموزشی باید با رفتاری فعال و پویا محیط خود را با نگاهی جامع رصد کنند و عوامل دستیابی به اهداف خود را در این محیط شناسایی نمایند. هدف از انجام این پژوهش، شناسایی، بررسی و رتبه‌بندی عوامل موثر بر موفقیت حوزه آموزش دانشکده‌های فنی و مهندسی به روش FCM بود. </p><p> <strong> روش‌ها : </strong>پس از بررسی ادبیات پژوهش و شناسایی عوامل موثر در موفقیت حوزه آموزش دانشکده‌های فنی و مهندسی، نمونه­ای 36 نفری که به روش نمونه­گیری قضاوتی هدفمند از میان اساتید و مدیران انتخاب شده بودند، به شناسایی عوامل نهایی پرداختند. روایی محتوایی پرسش‌نامه به روش لاشه و همچنین پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ (81/0) تایید شد. پس از طبقه‌بندی عوامل نهایی در 7 بخش، روابط علی بین عوامل و میزان تاثیر آنها بر یکدیگر با کمک 12 نفر از خبرگان تعیین شد. از نرم­افزارهای FCMapper 1 و Pajek 64 برای رسم FCM استفاده شد. </p><p> <strong> یافته‌ها : </strong>از نظر شاخص مرکزیت (مجموع تاثیرپذیری و تاثیرگذاری)، مفاهیم "توانمندسازی دانشجو"، "اعتبار و وجهه دانشگاه"، "بودجه دریافتی دانشکده"، "هماهنگی آموزش با نیاز جامعه"، "جذب و حفظ استاد برتر"، "توانایی علمی و به‌روزبودن استادان"، "آزمایشگاه‌ها و کارگاه‌های مناسب و دردسترس"، "تعداد رشته‌های تحصیلی برگزارشده" و "هدف 10ساله"، مرکزی‌ترین مفاهیم بودند . </p><p> <strong> نتیجه‌گیری: </strong>FCM ابزاری کارآمد و مفید برای تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر مفاهیم و اهداف است و می‌تواند متغیرهای زبانی فازی را به وزن‌هایی تبدیل نماید و از آنها در مدل‌سازی استفاده کند. </p> <p> <strong> Aims: </strong>In current dynamic environment, educational organizations have to screen their environment actively and dynamically, and detect their goals achieving parameters in it. The purpose of this research was to recognize, analyze and categorize the effective factors on success of educational field of engineering faculties by FCM method. <a name="OLE_LINK5"></a><a name="OLE_LINK6"></a></p><p> <strong> Methods: </strong>After analyzing the field literature and recognizing the effective factors of educational success in engineering faculties, 36 persons who were selected by judiciary purposeful sampling method among managers and teachers, recognized and selected the final effective factors. Content validity and reliability (Cronbach’s alpha methods) of the questionnaire were confirmed. After categorizing the final factors in 7 parts, the causal relation of the factors and their effect level was determined by 12 experts. FCMapper 1 and Pajek 64 softwares were used to draw FCM. </p><p> <strong> Results: </strong>According to centrality characteristics (sum of effectiveness and affectedness) , ”university students empowerment“, “university reliability“, ”faculty incoming budget“, “cooperation of education and social needs“, ”absorbing and remaining of better teachers“, “teachers’ scientific power and update“, ”proper and achievable laboratories and workshops“, “amount of educational fields“ and “ten-year goal” were the most central concepts. </p><p> <strong> Conclusion: </strong>FCM is an effective and advantageous instrument for analyzing the effective factors of concepts and goals and can change the fuzzy linguistic parameters to some weights and use them for modeling. </p> عوامل حیاتی موفقیت، نگاشت ادراکی فازی، اهداف بلندمدت، آموزش، دانشکده فنی و مهندسی Critical Success Factors (CSF), Fuzzy Cognitive Mapping (FCM), Long-Term Goals, Education, Faculty of Engineering 257 263 http://edcbmj.ir/browse.php?a_code=A-10-305-3&slc_lang=fa&sid=1 Moslem Armanmehr مسلم آرمان‌مهر 10031947532846004380 10031947532846004380 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Technics & Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران Hassan Jahanshahi حسن جهانشاهی 10031947532846004381 10031947532846004381 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Technics & Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران zeiyaeddin Gazizade Fard ضیاءالدین قاضی‌زاده فرد 10031947532846004382 10031947532846004382 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Technics & Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران Amir Torbati امیر تربتی amir.torbati.86@gmail.com 10031947532846004383 10031947532846004383 Yes Department of Industrial Engineering, Faculty of Technics & Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران Mohammad Rahimipour محمد رحیمی‌پور 10031947532846004384 10031947532846004384 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Technics & Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران